Wayfair OpenAI modellekkel fokozza a termékadatok pontosságát és a támogatás gyorsaságát

A Wayfair 2024-ben kis léptékben tesztelte az OpenAI modelleket, majd 2026-ban teljes körűen bevezette őket a beszállítói támogatás és a termékkatalógus működésébe. A rendszer a vállalat több tízmillió termékét, közel ezer termékcsoportot és 47 000 attribútumcímkét kezeli.

Az új architektúra egyetlen, címkefüggetlen OpenAI modellt használ, amely a „definition agent” segítségével értelmezi a címkék jelentését, így a modell teljesítménye mellett a címke-definíciók elkészítésének ideje is csökken. Ennek köszönhetően a címkék feldolgozási sebessége 70‑szorosára nőtt, és a megoldás már több mint egy millió terméken működik.

A jobb adatminőség közvetlenül javítja a vásárlói élményt: egy A/B tesztben a teljesítménybeli javulás jelentős növekedést hozott a termékek megjelenései, a kattintások és a keresőhelyezések tekintetében.

A beszállítói támogatásban a Wayfair a Wilma nevű AI‑alapú eszközt alkalmazza. Az OpenAI modell elemzi a beérkező kéréseket, kiegészíti a hiányzó információkat, majd a megfelelő csapathoz irányítja őket. A rendszer emellett a helyettesítő alkatrész‑ és egyéb ügyintéző csapatok számára co‑pilotként javaslatokat ad, amelyeket az ügyintézők ellenőriznek.

A vállalat munkatársai, köztük a katalógus‑kereskedési vezető Jessica D'Arcy és a gépi‑tanulás kutatója Carolyn Phillips, hangsúlyozzák, hogy a pontosabb adatcsomagok növelik a vásárlók bizalmát és csökkentik a visszaküldések számát. A supplier support operációkért felelős Graham Ganssle szerint a gyorsabb jegy‑triage jelentősen felgyorsítja a problémamegoldást.